تقنية التعرف على الوجه و نقاطه

نقاط في الوجه ، علاج نقاط الوجه ، نقاط مساج الوجه ، نقاط تدليك الوجه ، نقاط ضعف الوجه ، نقاط جمال الوجه ، نقط سوداء في الوجه ، نقاط السوداء في الوجه ، نقاط الطاقة في الوجه ، نقاط الجمال في الوجه ، نقاط الوجه ، نقاط الضعف في الوجه ، نقاط التدليك في الوجه ، نقاط سوداء على الوجه ، نقاط كشف الامراض من الوجه ، نقاط الضغط في الوجه ، نقط بيضاء في الوجه ، نقط حمراء في الوجه ، نقط بيضاء على الوجه ، نقط حمراء على الوجه ، نقاط دم على الوجه ، نقاط السوداء على الوجه ، هيك تك ، heck teck

برنامج التعرف على نقاط الوجه و نسبة الجمال

بحث جديد من مختبر وسائل الإعلام في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا هو ما يؤكد ما قاله خبراء آخرون أو على الأقل يشتبه من قبل: تقنية التعرف على الوجه يخضع للتحيز استنادا إلى مجموعات البيانات المقدمة والشروط التي يتم إنشاء الخوارزميات.

جوي بولامويني، باحثة في مختبر وسائل الإعلام في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، قامت مؤخرا ببناء مجموعة بيانات من 1270 وجوه، باستخدام وجوه من السياسيين، تم اختيارهم بناء على تصنيف بلادهم للتكافؤ بين الجنسين (وبعبارة أخرى، وجود المزيد من الإناث في منصبه). ثم اختبر بولامويني دقة ثلاثة أنظمة التعرف على الوجه: تلك التي أدلى بها مايكروسوفت، آي بي إم، و ميجفي من الصين. وأظهرت النتائج، التي ذكرت في الأصل في صحيفة نيويورك تايمز ، عدم دقة في تعريف الجنس تعتمد على لون الجلد للشخص.

تم التعرف على نوع الجنس في أقل من واحد في المئة من الذكور أخف وزنا؛ في نسبة تصل إلى 7 في المائة من الإناث الأخف وزنا؛ ما يصل إلى 12 في المائة من الذكور ذوي البشرة الداكنة؛ وتصل إلى 35 في المائة في الإناث المهاجرات.

وأضاف بولامويني في ورقة عن النتائج التي توصلت إليها ، والتي كانت تشارك في الدراسة: "بشكل عام، تم تصنيف المواضيع الذكور بشكل أكثر دقة من المواضيع التي تكرر النتائج السابقة (نغان وآخرون، 2015)، وتم تصنيف المواضيع الأقل دقة من الأفراد الأكثر قتامة" -أذن من قبل تيمنيت جيبرو، باحث مايكروسوفت. "كشف متقاطع يظهر أن جميع المصنفين أداء أسوأ على المواضيع الإناث قتامة".

لا تكاد تكون المرة الأولى التي أثبتت فيها تكنولوجيا التعرف على الوجه أنها غير دقيقة، ولكن المزيد والمزيد من الأدلة يشير إلى الحاجة إلى مجموعات متنوعة من البيانات، فضلا عن التنوع بين الأشخاص الذين ينشئون هذه التكنولوجيات وينشرونها، وذلك لكي تعترف الخوارزميات بدقة الأفراد بغض النظر عن العرق أو المعرفات الأخرى.

في عام 2015، تم استدعاء غوغل من قبل مهندس برمجيات لتعريف أصدقائه السود على أنهم "الغوريلا" عن طريق الخطأ في تطبيق فوتوس، وهو ما وعدت الشركة بإصلاحه (في الواقع، قد تكون قد حذفت كلمة"الغوريلا" من مؤشر نتائج البحث في التطبيق).

قبل عامين، ذكرت الأطلسي عن كيفيةتكنولوجيا التعرف على الوجه المستخدمة لأغراض إنفاذ القانون قد "تورط بشكل غير متناسب الأميركيين الأفارقة". انها واحدة من أكبر المخاوف حول هذه التكنولوجيا التي لا تزال ناشئة - أن الأبرياء يمكن أن يصبح المشتبه بهم في الجرائم بسبب التكنولوجيا غير دقيقة - وشيء يغطيه كل من بولامويني وجيبرو في ورقتهما، مستشهدا بتحقيق مدته عام كامل في 100 دائرة شرطة كشفت أن "الأفراد الأمريكيين من أصل أفريقي هم أكثر عرضة للتوقف من قبل أجهزة إنفاذ القانون ويخضعون لعمليات تفتيش للاعتراف بالوجه أكثر من أفراد آخرين الأعراق ".

وكما كشفت قصة الأطلسي ، وجدت مجموعات أخرى في الماضي أن خوارزميات التعرف على الوجه التي تم تطويرها في آسيا كانت أكثر عرضة لتحديد الشعب الآسيوي بدقة من البيض. في حين تمكنت الخوارزميات المتقدمة في أجزاء من أوروبا والولايات المتحدة من تحديد الوجوه البيضاء بشكل أفضل.

الخوارزميات ليست متحيزة عمدا ، ولكن المزيد من البحوث تدعم فكرة أن هناك الكثير من العمل الذي يجب القيام به للحد من هذه التحيزات. وقال بولاموينى "نظرا لاستخدام تكنولوجيا رؤية الكمبيوتر فى القطاعات عالية المخاطر مثل الرعاية الصحية وإنفاذ القانون، يتعين القيام بمزيد من العمل فى قياس خوارزميات الرؤية لمختلف المجموعات الديمغرافية والمظاهر المظهرية".

نقاط في الوجه ، علاج نقاط الوجه ، نقاط مساج الوجه ، نقاط تدليك الوجه ، نقاط ضعف الوجه ، نقاط جمال الوجه ، نقط سوداء في الوجه ، نقاط السوداء في الوجه ، نقاط الطاقة في الوجه ، نقاط الجمال في الوجه ، نقاط الوجه ، نقاط الضعف في الوجه ، نقاط التدليك في الوجه ، نقاط سوداء على الوجه ، نقاط كشف الامراض من الوجه ، نقاط الضغط في الوجه ، نقط بيضاء في الوجه ، نقط حمراء في الوجه ، نقط بيضاء على الوجه ، نقط حمراء على الوجه ، نقاط دم على الوجه ، نقاط السوداء على الوجه ، هيك تك ، heck teck